【课程目标】
1.物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链是一项较新的互联网技术，它基于由各类物联网业务日常积累的大量数据所构成的数据库，
从中发现潜在的、有价值的信息用于业务决策和运营。
2.简明阐述什么是物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链与运营的关系。
3.清晰系统的讲述物联网、大数据、云计算、人工智能以及区块链未来发展。
4.通过实战分析金融企业当下互联网科技主要案例与方法。
【课程大纲】
第一讲：认识互联网时代
1、当下互联网时代的深度思考
2、物联网是什么？大数据是什么？人工智能是什么?
3、物联网实质——神经网络运营
4、互联网时代的企业创新策略——大数据运用
分组讨论：未来生活、工作对于物联网及相关技术有哪些需求
第二讲：物联网、大数据、云计算、人工智能发展趋势
1、企业运营核心竞争力的界定和特征
2、大数据运营推动传统企业互联网化
3、通过大数据了解你的用户需求
案例分析：企业如何通过大数据变现
4、互联网金融——以互联网之名，行金融之实
案例分析：比尔.盖茨“世界需要银行的服务，而不是需要银行本身
5、1万亿个物联网的底层数据——大数据——人工智能
6、人工智能正在引领金融行业“场景革命”——深度学习、自然语言处理、人脸识别、知识图谱
第三讲：金融科技——区块链技术
1、区块链技术的演进路径——从信息网到物联网，再到价值网
A.区块链的早期应用——从迅雷到P2P下载
B.从CDN与分布式的存储、云计算
C.如何理解去中心化
D.大行其道的比特币
E.未来企业的本质——赢得用户信任
2、区块链带来的改变与应用
A.资产与匿名数字资产管理
B.智能合约以太坊
C.全球支付与结算
D.多平台运营
第四讲：金融风控平台及模型构建
1.金融平台被誉为是天然风控平台
案例分析：数据挖掘建模——保险数据辅助理赔反欺诈模型
2.金融立体征信风控模型构建
案例分析：利用大数据开展征信系统尝试
3.互联网金融信贷风控管理流程
案例分析：蚂蚁金服小微贷云决策平台
4.金融风控来自精准定位用户
案例分析：手机的APP上获得用户的姓名、年龄、地理位置、金额、购买的产品，投资时间等
5.建立点对点科技金融一体化服务流程
6.未来金融行业需要什么样的人才？
